瘦身贴有用吗统计第12次作业教案

2021年2月1日发(作者：抑郁症的表现及治疗)
统计学第
12
次作业

郭晓兰

微生物学
12213641
2
．
将
18
名原 发性血小板减少症患者按病情和年龄都相近的原则配为
6
个单位组，
每个单位
组中的
3
名患者随机分配到
A
、
B
、
C
三 个治疗组中，
治疗后患者的血小板升高，结果见教材
表
16-16
，问
3
种治疗方法的疗效有无差别？

教材表
16-16

不同人用鹿茸草后血小板的升高值
/
（×
10
12
·
L-1
）

年龄组

1
2
3
4
5
6
A
3.8
4.6
7.6
8.6
6.4
6.2
B
6.3
6.3
10.2
9.2
8.1
6.9
C


8.0
11.9
14.1
14.7
13.0
13.4 < br>分析：
该题为随机区组设计，应用随机区组方差分析。总变异可分解为处理变异、
区组变 异
和误差。

解：
（
1
）统计描述

表
1

18
名原发性血小板减少症患者用不同治疗方法后血小板升高值情况

Treat
A
B
C
Total
（
2
）统计推断

建立检验假设，确定检验水准：

对于处理组：

Block
1~6
1~6
1~6
18
N
6
6
6
18
Mean
6.200
7.833
12.517
8.850
ion
1.793
1.619
2.411
3.319
H
0
：三种治疗方法的平均血小板升高值相等。

H
1
：三种治疗方法的平均血小板升高值不全相等。

对于区组：

H
0
：各区组的总体效应相等。

H
1
：各区组的总体效应不全相等。均取
?
?
0
.
0 5
；

假设资料符合方差分析的前提条件，用
SPSS
软件进行随机 区组方差分析，步骤如下：

Analyze→General Linear Model→Univariate→Dependents variable
：血小板升高值；
Fixed
factors
：
treat
；
Block
；
→Model
：
Custom< br>：
Build terms
：
main effects
；
Treat : Model
；
Block :
Model
；
Continue…→
点击
Post Hoc
，
Treat: Post Hoc Test for
；
Equal Variances Assumed: LSD
、
SNK
、
Bonferr oni
；
Continue…→
点击
Save
，
Unsta ndardized (Predicted Values)
，
Standardized
(Residuals) →OK

将数据进行方差分析后，计算结果如表
2
：

表
2

方差分析表

变异来源

总变异

处理间

区组间

误差

SS

187.265
129.003

50.132
8.13
?

17
2
5
10
MS


64.502
10.026

0.813
F


P


0.000
0
0.000
1

79.338
12.333

由表可知：对处理因素和区组因素统计检验后的
P
均小于
0.05
，按
?
?
0
.
05
水准拒绝
H
0
，
接受
H
1
，可认为三种治疗方法的平均血小板升高值不全相等；可 认为：对于同一种治疗方
法而言，各区组血小板升高值的差异有统计学意义。

Bonferroni
法对各处理组进行两两比较

建立检验假设，确定检验水准：

H
0
：
?
1?
?
2
，即相互比较的两种治疗方法血小板升高值相等。

H< br>1
：
?
1
?
?
2
，即相互比较的两种治疗方 法血小板升高情况不相等。

?
?
0
.
0167
。

用
SPSS
软件进行多重比较后得出表
3
：

表
3
三种治疗方法血小板升高值的多重比较（
Bonferroni
法）

对比组
1
与
2
A
与
B
治疗组

A
与
C
治疗组

B
与
C
治疗组

1.633
6.317
4.683
X
1
?
X
2

3.317
12.134
8.996
t
值

0.032
0.000
0.000
P
值

由于表
3
的
P
值是由
SPSS
软件计算而来，该
P
值与
?
?
0
.
05
检验水准比较，各个对比组
的
P
值均小于
0.05
，拒绝
H
0
，接受
H
1
，可认为
B
治疗方法血小板升高值高于
A
治疗方
法，两者平均血小 板升高值差值的
95%
置信区间为（
0.139
，
3.127
）
（×
10
12
·
L
-1
）
；可认为< br>C
治
疗方法血小板升高值高于
A
治疗方法，两者平均血小板升高值差值 的
95%
置信区间为
（
4.823
，
7.811
）
（×
10
12
·
L
-1
）
；
可认 为
C
治疗方法血小板升高值高于
B
治疗方法，
两者平均血
小 板升高值差值的
95%
置信区间为（
3.189
，
6.177
）
（×
10
12
·
L
-1
）
。

（
3
）残差图判断资料是否满足方差分析前提条件

绘制残差图：
Graphs Scatter Simple→Define: Y Axis: ZRE_1, X Axis:
treat
→OK

Gr
aphs Scatter Simple→Define: Y Axis: ZRE_1, X Axis:
block
→OK

Graphs Scatter Simple→Define: Y Axis: ZRE_1, X Axis: pre_1→OK


图
1
：
treat
与残差的残差图



















图
2
：预测值与残差的残差图



图
3
：区组与标准残差的残差图