宫颈粘液少-
统计学中
RR
、
OR
、
AR
、
HR
的区别
来源:
MedSci
发布时间:
2013-5-24
一、
相对危险度
(
RR
)
——
队列研究
中分析
暴露因素
与
发病
的关联程度
队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群,
追踪其各自的发病结局,
比较两组发
病结局的差异,
从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。
通常 ,
暴
露可以指危险因素,比如吸烟、高血压,也可指服用某种药物。而事件可以是疾病发生,比
如肺癌、心血管病,也可指服药后的治疗效果。
RR
(
relative risk
,
相对危险度
)也叫
危险比
(
risk ratio
)或
率比
(
rate ratio
),是反映暴
露与发病(死亡)关联强度的最有用的指标。
RR
适用于
队列研究
或
随机对照试验
。
RR
表明暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的 多少倍。
RR
值越大,
表明暴露的效应越大,
暴露与结局关联的强度越大。即 暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比。
例题:
Doll
和
Hill
从
1970
年至
1974
年随访观察英国医生的吸 烟情况,得到如下资料:重
度吸烟者为
160
/
10
万,非吸烟者为
8
/
10
万,所有英国医生为
80
/
10
万。假设肺癌死
亡率可反映肺癌发病率。
RR
的计算公式是:
RR
=暴露组的发病或死亡率
/
非暴露组的发病或死亡率
本例中,与非吸烟者相比,重度吸烟者患肺癌的
相 对危险度
是:
RR
=
160/8
=
20
相对危险度也叫危险比或率比,是暴露组发病率或死亡率与非暴露组发病率或死亡率之比,
它是反映暴 露与发病(死亡)关联强度的指标。
当它有统计学意义时:
RR=1
,说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR
>
1< br>,说明暴露因素是疾病的
危险因素(正相关)
。认为暴露与疾病呈
正< br>
关联,即暴露
因素是疾病的危险因素。
RR
<
1< br>,说明暴露因素是疾病的
保护因素(负相关)
。认为暴露与疾病呈
负< br>
关联,即暴露
因素是保护因素。
相对危险度应该是
(
还可以是
)
指治疗组发生不良反应(
adverse outcome
)的危险度除以对
照组的危险度(是对照组的多少倍)。
前瞻性研究(队列研究)
暴露
1
非暴露
0
合计
病例
a
b
a+b
非病例
c
d
c+d
合计
a+c
b+d
N
如上表所示
暴露组
的
发病率
为
π1=a/(a+c)
1
非暴露组
的
发病率
为
π0=b/(b+d)
相对危险度
RR = π1/π0 = a/(a+c)
/
b/(b+d)
若总体
RR
大于或小于
1
,表示暴露因素对疾病有影响。
当其大于
1
时,
表示暴露因素是疾病有害因素,
且
RR越大,
暴露因素对疾病的影响就越大。
当总体
RR
小于
1
时,
表示暴露因素是疾病的保护性因素,
且
RR
越小,
暴露因素对疾病的
保护作用就越大。
当总体
RR
等于
1
时,表示暴露因素与疾病无关。
在回顾性研究
(
病例对照研究
)中,由于
无法计算发病率 、死亡率等指标
,也就
无法计算
RR
。如下表所示:
回顾性研究(病例对照研究)
暴露
1
非暴露
0
合计
病例
a
b
a+b
对照
c
d
c+d
合计
a+c
b+d
N
从表中数据 可见,在回顾性研究(病例对照研究)中,显然缺乏计算
RR
的需的基本数据,
但是可 计算
病例组
的
暴露率
和
非暴露率
之比
,
即
odds1 = P1/(1-P1) = a/(a+b)
/
b/(a+b) < br>;
可
以计算
对照组
的
暴露率
和
非暴露率之比,即
odds0 = P0/(1-P0) = c/(c+d)
/
d/(c+d)
。而这两
个比数之比即为
比值比
(
Odds Ratio
、机会比、
优势比
)。
OR
= odds1
/
odds0= P1/(1-P1)
/
P0/(1-P0) = a/(a+b)
/
b/(a+b)
/
c/(c+d)
/
d/(c+d) = ad
/
bc
当所研究疾病的
发病率较低时
OR
近似于
RR
,故
在回顾性研究中可用
OR
估计
RR
。
OR
值的解释与
RR
相同。
二、
归因危险度(
AR
)
又叫特异危险度、
率差
(
rate difference, RD
)和超额危险度(
excess risk
),
是暴露组发病 率与对照组发病率
相差的绝对值
,它表示危险特异地归因于暴露因素的程度。
相对危险度
指暴露组发病率与非暴露组的
发病率之比
,
它反映了暴露与疾病 的关联强度,
说
明暴露使个体发病的危险比不暴露高多少倍,或者说暴露组的发病危险是非暴露 组的多少
倍。
暴露对疾病的
病因学
意义较大
。
归 因危险度
指暴露组发病率与非暴露组
发病率之差
,
它反映发病归因于暴露因素 的程度,
表
示暴露可使人群比未暴露时增加的超额发病的数量,
如果暴露去除,
则可使发病率减少多少
(AR
的值
)
。
减少暴露对疾病的
预防作用
较大
。
特异危险度(
AR
)的计算公式是:AR
=暴露组的发病或死亡率
-
非暴露组的发病或死亡率
上例 中,每年每十万人由于重度吸烟所至肺癌的特异危险度是:
AR
=
160-8
=
152
2
宫颈粘液少-
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